How Diagnosis Works
국적마다 틀리는 발음이 달라요
자체 개발 AI 모델로 발음을 정밀 교정해요
Technology
음성만으로 국적을 판별해요
음성 인식으로 억양을 파악해 어느 언어권 화자인지 판별해요.
STEP 01
음성 신호를 그대로 분석해요
텍스트로 바꾸면 억양과 음높이가 사라져요. 원본 파형에서 바로 분석해요.
STEP 02
인식된 국적별로 발음 오류 패턴을 추출해요
자체 개발 음성 인식 모델이 사용자의 언어권을 분류해요.
STEP 03
국적에 맞는 발음 교정을 진행해요
판별된 국적의 오류 패턴에 맞춰 통화하며 발음을 교정해요.
음성 30초로 어느 언어권인지 확인해요.
What We Analyze
소리를 세 가지로 나눠 분석해요

축 01
음소 단위
받침과 모음을 하나씩 분리해 어느 소리가 틀렸는지 분석해요

축 02
억양·음높이
실제 음성의 파형에서 발음을 세부 단위로 분석해요

축 03
거센소리·된소리
예사소리·거센소리·된소리를 내쉬는 숨의 강도로 판별해요.
Native Language
같은 문장도, 나라마다 다르게 틀려요
중국어권

받침이 사라져요
받침에서 혀를 붙인 채 멈추도록 교정해요.
일본어권

없는 모음이 끼어요
받침을 다음 음절로 넘기지 않도록 교정해요.
영어권

모음이 미끄러져요
입 모양을 고정하도록 교정해요.
나라마다 발음 오류 패턴이 달라요
내 언어권이 자주 틀리는 소리를 지금 봐요.
Pipeline
도해는 그림이 아니라 계산 결과예요
레퍼런스를 벡터화하고 기도를 골격화해 지점마다 관 폭을 재요. 좁아지는 자리는 손으로 찍지 않아요.

ㄱ 파열 · 중심선 127점 · 협착점은 탐색 구간 안에서 관 폭이 가장 좁은 지점으로 자동으로 잡아요.
Report
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나의 발음을 점검하고 교정해보세요
통화별 발음 점수
통화마다 종합 점수를 받아요
1회
2회
3회
4회
5회
6회
7회
음소별 정확도
어느 소리에서 무너지는지 짚어요
- ㄹ 받침34%
- ㅓ / ㅗ58%
- ㅅ / ㅆ82%
- ㄴ 받침91%
웹에서 통화하면 발음 점수와 놓친 소리를 바로 받아요.
Diagnosis Example
진단 한 건은 이렇게 나와요
중국어권 학습자에게 흔한 오류를 그대로 가져왔어요.
조음 방법
지금 내는 소리 
나야 하는 소리
비음을 파열음으로 내고 있어요


코로 내보내세요. 지금은 한 번에 터뜨리고 있어요.
이렇게 들려요
ㄴ → ㄱㅇ받침 → ㄱ받침
연습은 이 짝으로
ㄴ / ㄱㅇ받침 / ㄱ받침




